同時，也有很多單位明確表示禁止使用AI寫作，此時就有了一個問題：如何判定一篇文章是否為AI創作？

OpenAI 推出了文本AI鑒定器（https://platform.openai.com/ai-text-classifier）。雖然該工具對英文支持更好，但在這里我們也測試一下中文的使用效果。

這個工具將結果分為5個類別：

• “非常不可能是 AI 生成”對應 <0.1 的分類器閾值

  
  

• “不太可能是 AI 生成”對應 0.1 到 0.45 之間的分類器閾值
• “不清楚是不是 AI 所寫”對應0.45到0.9之間的分類器閾值
• “可能是 AI 生成”對應于0.9 到 0.98 之間的分類器閾值
• “很可能是 AI 生成”對應 >0.98 的分類器閾值

1、講故事

首先，我們先用一個故事來測試，用ChatGPT寫的故事：

還是挺有意思的，既有故事的趣味性，又體現了遙感和深度學習的特點，適合做科普。放入到鑒定器中：

可以看到，被識別成功：“很可能是AI生成“

2、說明介紹類

[敏感詞]是兩個說明、介紹類的文字。其中，關于深度學習的介紹被評為“可能是AI生成”, 關于Landsat的介紹則給出了不確定的結果。

（1）介紹深度學習的特點和發展歷史

（2）介紹Landsat系列衛星

3、論文類

我們首先把人工寫的論文手稿部分貼上：

對于人工寫的論文，鑒別器認為“非常不可能是AI生成”。接著，輸入ChatGPT生成的論文片段：

此時，鑒別器認為“可能是AI生成”

4、題外

除ChatGPT外，在OpenAI的平臺上還有一些產品可以測試和探索，如Playground （https://platform.openai.com/playground）里面有GPT的一些早期版本和控制選項。

5、總結

可以看到，OpenAI推出的AI文本鑒別工具在一定程度上是有效果的，但有時也會給出模糊的結果。另外，目前該工具主要以英文鑒定為主，其他語言誤差會偏大。

AI 在飛速發展中，其“創造“出的文字、聲音、圖像等很多達到了以假亂真的效果，因此鑒別起來也會存在困難。正如該平臺所述”可以輕松編輯 AI 生成的文本以避開分類器。” 但相信在不久的將來，這一領域會有更加完善的行業規范。






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